HABILIDADES PRIMÁRIAS PARA TRABALHAR COM CIÊNCIA DE DADOS E BIG DATA

Autores

  • Anderson da Cruz Brito Fatec Faculdade de Tecnologia de Presidente Prudente
  • Marcelo Buscioli Tenório Fatec Faculdade de Tecnologia de Presidente Prudente

Palavras-chave:

Ciência de dados, Big data, Habilidades

Resumo

Ciência de dados é uma área multidisciplinar que tem como base principal o estudo e a análise dos dados, extraindo conhecimento de grandes volumes de dados, com o objetivo de obter melhores resultados e facilitar decisões. O objetivo deste trabalho é apresentar os desafios, oportunidades e evoluções em ciência de dados e big data, a fim de transcorrer as carreiras e habilidades interdisciplinares que norteiam os profissionais denominados cientistas de dados, abordando a amplitude e o leque existente no mercado para os profissionais que desejam atuar na carreira de cientista de dados. A metodologia adotada foi de caráter exploratório qualitativo, identificando e extraindo das referências, as habilidades e conhecimentos necessários para a ciência de dados e big data, tal como para o profissional cientista de dados. A pesquisa permitiu a extração de dados positivos, preconizando possíveis caminhos de aprendizagem para novos profissionais, dando-lhes subsídios e parâmetros de ferramentas e linguagens necessárias. A pesquisa apresenta abordagens e discussões evolutivas da ciência, tecnologia, extração, manipulação e visualização de dados, sem ignorar a privacidade, permissão e utilização dos dados. Conclui-se que a geração e utilização dos dados é inevitável e seu volume tornou-se exponencial e de essencial valia, fornecendo insights e consolidando o país como uma economia de negócios, ampliada a partir da gerência dos mesmos, possibilitando-nos idealizar futuras pesquisas, no âmbito da privacidade, permissão e utilização destes dados.

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Publicado

21-12-2019

Como Citar

BRITO, Anderson da Cruz; TENÓRIO, Marcelo Buscioli. HABILIDADES PRIMÁRIAS PARA TRABALHAR COM CIÊNCIA DE DADOS E BIG DATA. Revista Alomorfia, [S. l.], v. 3, n. 1, p. 1–18, 2019. Disponível em: https://alomorfia.com.br/index.php/alomorfia/article/view/10. Acesso em: 21 nov. 2024.

Edição

Seção

Artigos